OpenAI의 Chat GPT, 인공지능 챗봇의 미래
안녕하세요 THISISLIFE의 D.LA입니다^^ 오늘도 방문해 주셔서 감사합니다.
Chat GPT 최근 핫한 이슈죠. 저도 한번 이용해 봤는데 진짜 신세계더라고요.
예전에 뜨거운 이슈였던 이루리 챗봇보다도 뛰어난 성능을 가지고 있는 것 같아요.
이런 Chat GPT에 관해 익숙하지 않은 사람들을 위해 오늘의 포스팅을 가져왔어요.
조금의 도움이라도 되길 바라요 ㅎㅎ
"Chat GPT... 그건 뭔데??"
Chat GPT는 OpenAI에서 개발한 인공지능 모델로 GPT(Generative Pre-trained Transformer) 시리즈 중 가장 최신 모델인 GPT-3.5 기술을 적용해서 만들어졌습니다. 이러한 기술은 대규모의 텍스트를 학습하고 문장 또는 문맥에서 다음에 올 단어를 예측하거나 대화의 응용이 가능합니다.
참 대단하죠? Chat GPT는 인공 지능 기술이 빠르게 발전하고 있는 현재, 많은 분들이 관심을 가지고 있는 주제 중 하나이죠.
하지만 아직 발전 단계이기에 강점이 있는 반면, 문제점도 있다는 것이죠. 저는 크게 이렇게 봅니다.
- Ghat GPT 강점
1. 광범위한 지식 및 데이터: Chat GPT는 막대한 양의 데이터를 학습 및 처리를 하기에 모든 분야에서의 정보와 지식을 이해할 수 있기에 원하는 정보를 찾기 수월합니다.
2. 자연스러운 언어처리: Chat GPT는 자연어 처리 분야에서 엄청난 성능을 발휘합니다. 대화를 자연스럽게 이어나가며 질문에 대해 빠른 답변을 제공하죠.
3. 창의성: Chat GPT는 새로운 문장 및 아이디어를 만들 수 있습니다. 이를 통해서 텍스트 생성, 번역, 요약, 분류 등 다양한 처리 작업을 할 수 있습니다.
4. 지속적인 개선: GPT는 지속적으로 학습되며 개선됩니다. 새로운 데이터를 이용해 모델을 업데이트하고, 이전 학습 데이터를 활용해 새로운 작업을 수행합니다.
5. 대용량 처리: 대용량의 데이터들을 빠르게 처리할 수 있습니다. 대규모 문서나 데이터 베이스를 처리하는 작업 같은 것들을 효율적으로 진행할 수 있어요.
- Chat GPT 문제점은?
저는 크게 세 가지가 있다고 생각합니다.
1. 데이터 바이어스(Data bias)의 문제: Chat GPT는 대량의 인터넷 텍스트 데이터를 학습하여 생성된 모델이기에 사람들의 성향, 문화, 경험 등에 따라 데이터가 치우쳐져 있을 가능성이 있습니다. 그래서 GPT가 생성하는 텍스트에도 영향을 미칠 수 있는데 이것이 특정 집단에 대한 편견을 가질 가능성이 있죠.
2. GPT의 모델이 생성한 신뢰성의 문제: GPT는 많은 데이터를 학습 및 생성한 모델이지만, 그렇다고 항상 정확하고 신뢰성이 높은 정보를 주는 것은 아닙니다. 학습한 데이터와 실제 데이터와 다른 정보를 만들어낼 때, 사용자에게 잘못된 정보를 제공하는 경우도 있죠.
3. 개인정보 보호 문제: GPT는 사용자의 입력에 대해 응답을 생성하는데, 데이터를 통해 얻다 보니 민감한 개인정보가 노출이 될 가능성이 있습니다. 특히 대화형 인터페이스에서는 더욱 심각한 문제가 될 수 있죠.
이러한 개인정보 보호에는 적절하고 민감하게 대응이 필요합니다.
이렇게 강점과 문제점을 다루어보았는데, 아직까지는 많이 발전하지 않아 이러한 것들도 있다고 생각이 듭니다.
하지만, 점차 산업이 발전하고 기술이 발전한다면 GPT나 AI의 기술들이 더더욱 강력해질 것입니다.
OpenAI사에 관하여,
GPT를 개발하는 OpenAI는 인공 지능 연구 및 개발 회사로, 2015년에 설립되어
인공지능과 머신 러닝 분야에서 연구 및 개발을 수행하고 있는 회사입니다.
OpenAI는 인공 지능의 잠재적 위험성에 대한 우려로 설립된 비영리 조직이었으나,
2020년 이후로 영리 조직으로 되었습니다. OpenAI는 GPT 시리즈와 같은 언어 모델, 로보틱스,
인공지능 등의 행보로 기술 개발을 수행하고 있죠.
앞으로도 주목할만한 회사며, 현재 GPT의 존재로 떠들썩하게 만들었죠. 많은 기대가 되는 분야입니다.
오늘도 포스팅 봐주셔서 감사합니다😊